اجاره سرور GPU ساعتی و اختصاصی

برای اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی، آموزش مدل، پردازش تصویر، رندر و محاسبات سنگین همیشه لازم نیست سرور یا کارت گرافیک بخرید. با اجاره سرور گرافیکی هماکلاد می‌توانید متناسب با مدت پروژه، میزان حافظه موردنیاز و حجم پردازش، به زیرساخت اختصاصی و قابل توسعه دسترسی داشته باشید.

اجاره سرور GPU برای چه پروژه‌هایی مناسب است؟

این سرویس برای پروژه‌هایی مناسب است که به قدرت پردازش موازی، حافظه گرافیکی بالا یا ظرفیت پردازشی موقت نیاز دارند؛ از آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی گرفته تا استنتاج، پردازش تصویر، رندر، شبیه‌سازی و محاسبات علمی.

آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب سرور باید براساس اندازه مدل، حجم داده، دقت محاسبات، اندازه دسته پردازشی و زمان مورد انتظار برای اجرا انجام شود. برای پروژه‌های Fine-tuning ابتدا میزان حافظه واقعی مدل و داده روی یک نمونه محدود اندازه‌گیری می‌شود.

اجرای مدل و سرویس‌های هوشمند

برای راه‌اندازی چت‌بات سازمانی، پردازش متن، تولید تصویر یا سامانه‌های پاسخ‌گویی هوشمند می‌توان ظرفیت موردنیاز را بدون خرید سخت‌افزار تأمین کرد. در سناریوی Inference علاوه‌بر حافظه، تعداد کاربران هم‌زمان و زمان پاسخ نیز اهمیت دارد.

پردازش تصویر، رندر و جلوه‌های بصری

مدل‌های تشخیص اشیا، دسته‌بندی ویدئو، تصاویر پزشکی، رندر معماری و فتوگرامتری می‌توانند از ظرفیت ساعتی یا ماهانه استفاده کنند. وضوح تصویر، حجم داده و نرم‌افزار مورد استفاده پیش از انتخاب پلن بررسی می‌شود.

پلن‌های اجاره سرور RTX 4090X

هماکلاد ظرفیت‌های تک‌کارت و چندکارت را برای پروژه‌هایی با نیازهای متفاوت ارائه می‌کند. محصول ۴۸ گیگابایتی با نام تجاری زیر عرضه می‌شود:

RTX 4090X 48GB

ظرفیت‌های چندکارت

• دو کارت با مجموع ۹۶ گیگابایت حافظه گرافیکی
• چهار کارت با مجموع ۱۹۲ گیگابایت حافظه گرافیکی
• هشت کارت با مجموع ۳۸۴ گیگابایت حافظه گرافیکی

مجموع حافظه چند کارت همیشه به‌معنای ایجاد یک حافظه یکپارچه نیست. معماری مدل، روش تقسیم بار و پشتیبانی نرم‌افزار از اجرای چندکارت باید پیش از سفارش بررسی شود.

سرور GPU ساعتی چگونه هزینه شروع پروژه را کاهش می‌دهد؟

در پروژه‌های جدید معمولاً مدت اجرا، مصرف واقعی حافظه و تعداد اجرای موردنیاز از ابتدا مشخص نیست. با پلن ساعتی می‌توانید پروژه را با ظرفیت محدود آغاز کنید، زمان اجرا و مصرف حافظه را بسنجید و پیش از رزرو ماهانه یا افزایش ظرفیت تصمیم بگیرید.

• شروع پروژه بدون پرداخت هزینه کامل خرید سرور و کارت گرافیک
• اندازه‌گیری مصرف واقعی حافظه و زمان اجرا
• محاسبه هزینه هر اجرای واقعی
• امکان افزایش ظرفیت متناسب با رشد پروژه و موجودی

سرور RTX 4090X با حافظه ۴۸ گیگابایت چیست؟

مدل استاندارد GeForce RTX 4090 با حافظه ۲۴ گیگابایت عرضه می‌شود. محصول ۴۸ گیگابایتی هماکلاد نسخه‌ای سفارشی و ارتقایافته است و نباید با مدل استاندارد کارخانه‌ای انویدیا اشتباه گرفته شود.

ظرفیت ۴۸ گیگابایت برای پروژه‌هایی مفید است که روی حافظه ۲۴ گیگابایتی اجرا نمی‌شوند، با خطای کمبود حافظه روبه‌رو می‌شوند یا ناچارند داده را به‌طور مکرر میان حافظه اصلی و حافظه گرافیکی جابه‌جا کنند.

کارت‌های ارتقایافته پیش از ارائه سرویس تحت آزمون فنی و پایداری قرار می‌گیرند. مشخصات کارت، نتیجه شناسایی سخت‌افزار با ابزار nvidia-smi و گزارش آزمون فشار باید در صفحه مشخصات فنی محصول در دسترس باشد.

چه مقدار حافظه GPU نیاز دارید؟

• ۲۴ گیگابایت: برای مدلی که مصرف فعلی آن زیر این مقدار است، ابتدا گزینه ۲۴ گیگابایتی بررسی می‌شود.
• ۴۸ گیگابایت: برای پروژه‌ای که روی ظرفیت ۲۴ گیگابایتی اجرا نمی‌شود یا به کاهش شدید اندازه دسته پردازشی نیاز دارد.
• چندکارت: برای مدل‌هایی که امکان تقسیم مدل یا پردازش میان چند کارت را دارند.

بهترین روش تصمیم‌گیری، اجرای یک نمونه واقعی و ثبت بیشینه مصرف حافظه، زمان اجرا و هزینه نهایی است.

پیش از قرارداد، پروژه واقعی خود را آزمایش کنید

برای پروژه‌های واجد شرایط، یک اجرای آزمایشی محدود تعریف می‌شود. خروجی این مرحله می‌تواند شامل زمان اجرا، بیشینه مصرف حافظه، میزان استفاده از پردازنده گرافیکی، سازگاری نرم‌افزار و برآورد هزینه ادامه پروژه باشد.

چرا هماکلاد؟

• پرداخت ریالی و امکان دریافت پیش‌فاکتور سازمانی
• دسترسی به زیرساخت داخل ایران
• پشتیبانی فنی فارسی برای انتخاب و راه‌اندازی اولیه
• انتخاب ظرفیت ساعتی، ماهانه، تک‌کارت یا چندکارت
• امکان بررسی پروژه پیش از افزایش مدت یا ظرفیت

راه‌اندازی سرور GPU در سه مرحله

۱. انتخاب پلن یا ارسال مشخصات پروژه

اگر منابع موردنیاز را می‌دانید، پلن مناسب را انتخاب کنید. در غیر این صورت، نوع پروژه، نرم‌افزار، حافظه فعلی و مدت استفاده را برای بررسی ارسال کنید.

۲. انتخاب سیستم‌عامل و منابع

سیستم‌عامل، پردازنده، حافظه اصلی، فضای ذخیره‌سازی و نوع دسترسی براساس پروژه تعیین می‌شوند. نسخه درایور و محیط‌هایی مانند CUDA، PyTorch و TensorFlow باید پیش از فعال‌سازی هماهنگ شوند.

۳. دریافت دسترسی و شروع پردازش

پس از فعال‌سازی، اطلاعات اتصال و راهنمای استفاده در اختیار شما قرار می‌گیرد. زمان تحویل واقعی هر پلن پیش از نهایی‌شدن سفارش اعلام می‌شود.

اجاره سرور GPU یا خرید سخت‌افزار؟

خرید زمانی قابل بررسی است که مصرف پروژه دائمی، قابل پیش‌بینی و بالا باشد و مجموعه توانایی نگهداری، تأمین برق، خنک‌سازی و جایگزینی قطعات را داشته باشد. اجاره برای پروژه‌های آزمایشی، کوتاه‌مدت، متغیر یا دارای مهلت تحویل محدود، ریسک و سرمایه اولیه شروع را کاهش می‌دهد.

پرسش‌های متداول

اجاره سرور GPU چیست؟

روشی برای دسترسی موقت یا دوره‌ای به سروری مجهز به پردازنده گرافیکی است. به‌جای خرید و نگهداری سخت‌افزار، منابع را برای مدت مشخص دریافت می‌کنید.

آیا امکان اجاره ساعتی وجود دارد؟

بله. هماکلاد پلن‌های ساعتی و ماهانه ارائه می‌کند. نرخ و شرایط صورتحساب در صفحه هر پلن نمایش داده می‌شود.

قیمت اجاره چگونه تعیین می‌شود؟

مدل و تعداد کارت، ظرفیت حافظه گرافیکی، پردازنده، حافظه اصلی، فضای ذخیره‌سازی و مدت استفاده بر قیمت اثر می‌گذارند.

برای پروژه هوش مصنوعی چه سروری مناسب است؟

اندازه مدل، مصرف حافظه، دقت محاسبات، نرم‌افزار، زمان اجرا و بودجه باید بررسی شوند. انتخاب فقط براساس نام کارت می‌تواند هزینه را افزایش دهد.

منظور از RTX 4090X با حافظه ۴۸ گیگابایت چیست؟

یک نسخه سفارشی و ارتقایافته از کارت استاندارد ۲۴ گیگابایتی است که پس از آزمون فنی و پایداری برای ارائه سرویس آماده می‌شود.

آیا حافظه چند کارت یکپارچه است؟

همیشه خیر. استفاده از حافظه چند کارت به معماری مدل، چارچوب نرم‌افزاری و روش تقسیم پردازش بستگی دارد.

آیا می‌توان پیش از قرارداد پروژه را آزمایش کرد؟

برای پروژه‌های واجد شرایط، امکان تعریف اجرای آزمایشی محدود وجود دارد. هزینه، مدت و محدوده آزمایش پیش از شروع مشخص می‌شود.