کارت‌های گرافیکی سری RTX 3000 از بهترین و هیجان‌انگیزترین کارت‌های گرافیکی چند سال اخیر از برند انویدیا بوده که پیشرفت چشمگیری در محاسبات عمومی، ردیابی پرتو و هوش مصنوعی داشته است.

این سری از کارت‌های گرافیکی حتی از قوی‌ترین پردازنده‌های تورینگ نسل قبل بهترند و هر کسی را به ارتقای سیستم خود ترغیب می‌کند.

کارت‌های گرافیکی RTX 3090 و 3080 RTX و 3070 RTX، بهترین انتخاب برای بازی‌های کامپیوتری با کیفیت 4K و 8K با FPS بالا هستند که البته انتخاب درست از بین این کارت‌ها با توجه به قیمت، عملکرد و کار شما، بسیار مهم است.

کارت‌های گرافیکی (GPU) که در اصل برای صنعت بازی طراحی شده بودند، دارای تعداد زیادی هسته‌ی پردازشی و حافظه‌ی داخلی بسیار بزرگ (در مقایسه با CPU های سنتی) هستند. 

امروزه این کارت‌ها علاوه‌بر بازی‌های کامپیوتری، برای هوش‌مصنوعی و یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می‌گیرند و می‌توانند به‌طور چشمگیری آموزش مدل در شبکه‌های عصبی هوش‌مصنوعی را سرعت ببخشند.

داشتن یک GPU خوب برای یادگیری ماشین ضروری است. آموزش مدل‌ها یک کار سخت‌افزاری فشرده بوده و یک GPU مناسب از انجام محاسبات شبکه‌های عصبی بدون مشکل اطمینان حاصل می‌کند.

 GPU در مقایسه با CPU، به‌دلیل داشتن هسته‌های بیشتر، در انجام وظایف یادگیری ماشینی بسیار بهتر عمل می‌کنند.

برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، RTX 3090 انتخاب مناسب‌تری نسبت به RTX 3080 و  RTX 3070 است. این کارت با 24 گیگ حافظه، دارای عملکردهای ویژه و استثنایی است که می‌تواند قدرت لازم برای آخرین نسل از الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی را تامین کند.

توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و محققان در زمینه هو‌ش‌مصنوعی می‌توانند از این کارت برای سرعت‌بخشیدن به پروژه‌های خود استفاده کرده و از قابلیت‌های آن نهایت استفاده را ببرند.

 کارت گرافیکی RTX 3080 با 12 گیگ حافظه، نیز برای استفاده در زمینه هوش‌مصنوعی مناسب است اما نسبت به RTX 3090 محدودیت‌هایی دارد. VRAM این پردازنده برای آموزش یک مدل به دسته‌‌بندی‌های کوچک نیاز دارد. بنابراین کسانی که مدل بزرگ‌تری دارند، نمی‌توانند از این کارت گرافیک برای آموزش استفاده کنند.

کارت گرافیکی RTX 3070 در مقایسه با RTX 3090 و RTX 3080 برای انجام محاسبات هوش‌مصنوعی و یادگیری عمیق شاید مناسب نباشد.

در ادامه این مقاله قصد داریم این 3 کارت گرافیک را با هم مقایسه کنیم تا شما بتوانید با توجه به نیاز خود در زمینه‌ی گرافیکی و هوش‌مصنوعی، بهترین انتخاب را داشته باشید.

از لحاظ عددی

هر سه کارت گرافیک سری RTX 3000 فوق العاده قدرتمند هستند و بسته به نوع بازی یا کار، بهترین عملکرد را دارند و برای هوش‌مصنوعی، همانطور که در قسمت بالا گفتیم، RTX 3090 بهترین انتخاب است.

یکی از دلایلی که نسل RTX 3000 بسیار قدرتمندتر از کارت‌های گرافیکی قبلی است، کوچک شدن گره پردازش فرآیند است.

کارت‌های گرافیکی نسل تورینگ RTX 2000 از فرآیند 12 نانومتری TSMC FinFET استفاده می‌کنند در صورتی‌که سری Ampere RTX 3000 مبتنی‌بر گره‌ی 8 نانومتری سامسونگ است. در نتیجه باعث متراکم‌تر بودن GPU و افزایش ترانزیستورها شده است.

توجه داشته باشید که تعداد هسته‌های CUDA نیز در این نسل بسیار بیشتر است که موجب عملکرد بهتر این سری کارت‌های گرافیکی نسبت به نسل‌های گذشته شده است.

نسل آمپر پردازنده‌های گرافیکی، هسته‌های CUDA را به روشی کاملاً متفاوت با نسل‌های قبلی کارت‌های گرافیک Nvidia طراحی کرده است.
در حالت عادی، پردازنده‌های گرافیکی انویدیا دو نوع هسته‌ی CUDA را در خود جای داده‌اند. نوع اول که محاسبات نقطه شناور (FP32) را بر اساس طیفی از اعداد و نوع دوم که محاسبات عدد صحیح (INT32) را بر روی اعداد کامل انجام می‌دهند.

در عوض، سری RTX 3000 دارای هسته‌های FP32 اختصاصی و هسته‌هایی که می‌توانند هر دو محاسبات FP32 و INT32 را در صورت نیاز انجام دهند، است.

فراموش نکنید که مدل‌های قدیمی‌تر در کارت‌های گرافیکی معیارهای متفاوتی برای بیان میزان هسته‌ها داشتند. براساس معیارهای قدیمی، RTX 3070 دارای 2944 هسته FP32 CUDA و 2944 هسته دیگر INT32/FP32 CUDA خواهد بود.

بین 3090، 3080 و  3070 کدام را انتخاب کنم؟

RTX 3080 48٪ هسته‌ی CUDA بیشتر از RTX 3070 و RTX 3090  21٪ بیشتر از RTX 3080 دارد. هرچه میزان هسته CUDA بیشتر باشد، سرعت ساعت کمی پایین‌تر می‌آید که این تمایز منجر به جهش بزرگ در عملکرد بین این کارت‌ها در حجم‌های کاری خاص می‌شود.

اعداد هسته RT و Tensor با بالا رفتن رتبه‌های این نسل GPU نیز به‌مرور بیشتر پیشرفت می‌کنند. این‌ها به ترتیب فناوری‌های نسل دوم و سوم هستند و به مراتب از هر چیزی که انویدیا قبلاً در کارت‌های گرافیک خود گنجانده بود، توانایی بیشتری دارند.

به همین دلیل این نسل از پردازنده‌ها برای workstation، هوش‌مصنوعی به اندازه ردیابی پرتو و DLSS برای بازی عالی و مناسب باشند.

تنظیمات حافظه نیز در این کارت‌ها بسیار متفاوت است. RTX 3070 دارای یک پیکربندی سنتی است، با 8 گیگابایت GDDR6 سریع در یک گذرگاه 256 بیتی عملکرد عالی دارد. 3080 از 12 گیگابایت حافظه جدید GDDR6X انویدیا برای افزایش گسترده پهنای باند استفاده می‌کند اما هیچ کدام به پای RTX 3090 نمی‌رسد. این کارت، دارای 24 گیگابایت تراشه‌ با گذرگاه 384 بیتی است.

TDP همراه با مشخصات و ویژگی افزایش می‌یابد به‌طوری‌که RTX 3090 به 350 وات توان و پتانسیل خنک‌کننده نیاز دارد. به همین دلیل است که تمام رایانه‌های شخصی مخصوص بازی سری RTX 3000 باید شامل منبع تغذیه و خنک کننده قوی باشند.

انتخاب کارت گرافیک یک انتخاب شخصی و البته مهم است و فاکتورهای زیادی باید در نظر گرفته شود. اگر قدرت تمام چیزی است که به‌دنبال آن هستید و می‌خواهید با پردازنده‌ی گرافیکی جدید خود کار و همچنین بازی کنید، انتخاب واضح، RTX 3090 است.

اگر می‌خواهید مقداری پول پس انداز کنید یا نمی‌خواهید با کیفیت 8K بازی کنید، 3080 راه حل مقرون به‌صرفه‌تری است که از نظر عملکرد نسبت به RTX 3090 چندان عقب‌تر نیست.

RTX 3070 نیز یک کارت گرافیکی عالی است اما از لحاظ عملکرد در رده دوتای دیگر قرار نمی‌گیرد.

 بهترین راه برای داشتن بهترین کارت گرافیک

خرید و نگهداری از کارت‌های گرافیکی با کیفیت، هزینه بسیاری در بر دارد. برای یادگیری و انجام پروژه‌های مرتبط با هوش‌مصنوعی، در مدت زمان مشخصی به این کارت گرافیکی نیاز دارید و بعد از اتمام آن، تا شروع پروژه بعدی عملا به آن نیازی ندارید. پرداخت هزینه گزاف برای خرید یک کارت‌گرافیکی با کیفیت آن هم برای استفاده در مدت محدود، منطقی به‌نظر نمی‌رسد.

درست است که خرید RTX 3070 مقرون به‌صرفه‌ترین راه به‌نظر می‌رسد. ما راه حلی جایگزین برای داشتن بهترین‌ها با کمترین هزینه داریم.

شما می‌توانید با اجاره کارت گرافیک مد نظر خود از هما، در هزینه‌ی خرید و نگه‌داری کارت‌های گرافیکی صرفه‌جویی کرده و بهترین خدمات را به‌راحتی از ما دریافت کنید.

برای فراهم کردن امنیت بیشتر کاربران، این سیستم به‌صورت کاملا اختصاصی در دسترس شما بوده و حتی ما هم به آن دسترسی نداریم و بعد از اتمام زمان استفاده، داده و اطلاعات شما به صورت خودکار پاک خواهد شد.

بعد از تماس با کارشناسان یا پر کردن فرم، تا یک ساعت بعد سیستم مورد نیاز شما فعال شده و می‌توانید از آن نهایت استفاده را ببرید.

برای پر کردن فرم یا تماس با کارشناسان هما، اینجا کلیک کنید.

منبع: nvidia-rtx-3070-vs-3080-vs-3090

Homacloud.ir/blog/nvidia-rtx-3070-vs-3080-vs-3090